近几年，随着劳动力成本的增加以及科技水平的进步，我国建筑业的项目管理逐步利用以BIM技术为基础的数字化技术来提高建设工程的安全、质量、进度管理水平，然而在实际项目管理中施工进度滞后的情况依然普遍存在。本文是从神经网络算法和BIM技术的角度，结合对工程进度影响因素的采集和分析，构建进度预判算法模型，并根据算法结果提供资源优化方案，最终将优化方案应用于项目验证其适用性。希望结合这一方法为工程进度提供一种新的管理模式，以优化建设工程进度滞后的问题。