针对传统监理经验依赖性强、数据割裂等研究缺口，本文提出了新质生产力通过技术架构重构填补该缺口的路径。以监理工程师的实践视角为切入点，结合中铁上海设计院集团在隧道综合量测机器人领域的科技探索与工程实践，系统阐释新质生产力如何通过技术架构创新与生产关系重组，驱动监理模式从“经验驱动”向“数据驱动”跃迁。重点解析了“端–边–云–智”一体化技术体系在隧道工程中的落地路径，特别是基于多传感器融合的SLAM算法如何解决隧道内精确定位难题。并结合典型项目案例，从机器人功能模块、定位导航、智能诊断与协同管控等方面验证其在提升监理效能、保障施工安全与实现降本增效等方面的实际价值。本文旨在为行业智慧化转型提供理论支撑与技术参照，助力监理生态系统的数字化重构。