针对风力发电工程监理日常工作照片拍摄数量多、整理繁琐、分类效率低的问题,充分利用“今日相机”的团队拍照功能,并利用Python编程开发了一个专门针对识别水印照片自动化整理工具。该方法通过PadddleOCR等库识别照片中由“今日相机”自动添加的Logo水印信息,结合预设的风力发电工程各分部工程编号规则,实现照片的自动分类、重命名与归档。以本人所监理的某87.5MW风力发电工程为例,应用该方法可将原本需数小时整理的照片,在较短时间内自动完成分类整理,准确率达98%以上。该方法显著提高了监理照片整理效率,规范了照片归档质量,为监理数字化管理提供了可复制的经验。