在数字经济与实体经济深度融合的背景下,工程监理行业作为建筑业质量安全管控的关键之一,正面临“数据整合进程缓慢、经验驱动边际递减、创新溢价能力不足”的转型困境。监理企业存在“数智创新意识能力不足、场景型技术创新不足、数智专业人员紧缺”等现实问题。本文从人工智能发展、数据资产治理、创新体系构建、监理行业企业数智迭代等层面系统梳理了探索人工智能赋能传统监理行业的可行性和实践性。结合具体案例探讨人工智能技术对工程监理服务在提升监管成效及优化资源配置方面的核心价值,旨在为监理行业从“劳动密集型”向“数智密集型”转型升级提供理论依据与实践参考。