建筑施工现场临时用电安全是工程安全管理的重要内容，传统临电监管依赖人工巡检，存在效率低、易误判漏判等痛点。本文以工地临电配电箱安全管理作为研究对象，构建一套依托LLM（大语言模型）的智能安全监管系统，包含图像感知、多模态理解、规范检索、隐患判别、风险分级、报告生成、闭环处置于一体。系统通过对电箱内部结构、接线方式、线缆颜色、元器件状态、接地保护等视觉信息的端到端识别，结合基于RAG（检索增强生成）构建的临电安全专业知识库，实现违规项自动判定、风险等级智能评估、整改措施精准生成。经工程试点实践，系统可有效辅助安全管理人员对配电箱设备的检查，显著提升临电安全巡检效率、降低人工误差、提高事前预警能力，为智慧工地临电安全管理提供可推广的技术方案。