随着我国市政工程建设行业化管理水平的逐步提升,市政工程监理人员对于各专业技术规范进行检索、应用的需求不断增加。大语言模型应用技术虽有了较大进步,但通用语言模型对于市政工程类专业知识储备不足,难以为专项监理应用提供解决方案。以QClaw作为技术底座,利用LLaMA-Factory方法配合QLoRA量化技术对基础模型进行微调,以576条工程规范作为训练材料,进行多次优化,最终得到有较强专业性的V5版本模型。Qclaw可实现微调全过程决策,是推进市政工程监理模型微调的可行方案。